超複素画像から画像への変換【JST・京大機械翻訳】

Grassucci Eleonora; Sigillo Luigi; Uncini Aurelio; Comminiello Danilo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218859298346 整理番号：22P0344232

超複素画像から画像への変換【JST・京大機械翻訳】

Hypercomplex Image-to-Image Translation

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年05月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

画像対画像翻訳(I2I)は,入力領域から出力1までコンテンツ表現を転送することを目的とし,異なるターゲットドメインに沿って発音する。このタスクにおいて顕著な結果を得る最近のI2I生成モデルは,それぞれ数十百万のパラメータを有する多様な深いネットワークの集合から成る。さらに,画像は通常RGBチャネルから成る三次元であり,共通のニューラルモデルは次元相関を考慮せず,有益な情報を失う。本論文では,画像次元間の既存の関係を保存できる軽量I2I生成モデルを定義するために超複素代数特性を活用することを提案し,従って付加的入力情報を利用した。多様体I2Iベンチマークにおいて,著者らは,提案したQuaternion StarGANv2とパラメータ化超複合体StarGANv2(PHStarGANv2)が,FIDとLHIPSスコアによって測定されるように,高いドメイン翻訳性能と良好な画像品質を保証しながら,パラメータと記憶量を減らす方法を示した。全コードはhttps://github.com/ispamm/HI2Iで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

前のページに戻る