仮想老化脳:高齢被験者における認知低下のためのモデル駆動説明【JST・京大機械翻訳】

Lavanga, M.; Stumme, J.; Yalcinkaya, B. H.; Fousek, J.; Jockwitz, C.; Sheheitli, H.; Bittner, N.; Hashemi, M.; Petkoski, S.; Caspers, S.; Jirsa, V.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218910593889 整理番号：22P0315680

仮想老化脳:高齢被験者における認知低下のためのモデル駆動説明【JST・京大機械翻訳】

The virtual aging brain: a model-driven explanation for cognitive decline in older subjects

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資料名：
発行年： 2022年05月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月30日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

健康な加齢は,特に老化時に個人間の認知能力の不均一な低下を伴う。この可変性の機構は理解されていないが,白質線維路の再組織化と脳領域の機能的共活性化と関連している。ここでは,脳イメージングデータおよびネットワークモデリングにより情報化された構造的連結性と脳機能の間の関連への機構的洞察を提供するために,因果推論フレームワークを構築した。構造的連結性の半球間分解の様々な程度を適用することにより,著者らは半球間機能的コミュニケーションおよび関連する動的柔軟性における加齢関連低下を再現することができるだけでなく,老化中の脳機能に対する構造的連結性の大域的調節の増加を得た。特に,構造的連結性とブリリア機能間の変調の増加は,認知能力不良の高齢成人の増加において,大きさと急勾配でより高かった。深層学習に基づくBayesアプローチにより,このフレームワークの因果的仮説を独立に検証した。現在の結果は,大きなコホートで実証される認知低下をもたらす加齢中の脱分化と足場の最初の機構的実証であるかもしれない。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 神経の基礎医学

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