KEPLERミッションのための科学メリット関数【JST・京大機械翻訳】

Borucki William J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219010415540 整理番号：22P0147800

KEPLERミッションのための科学メリット関数【JST・京大機械翻訳】

Science Merit Function for the KEPLER Mission

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発行年： 2020年05月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Kepler MissionはNASA Discovery-クラスミッションであり,少なくとも100,000の恒星の輝度を連続的に監視し,他の星を軌道する地球サイズとより大きな惑星の頻度を決定した。Kepler提案が飛行機会のために選ばれると,提案に指定された野心的目標を達成し,利用可能な資源内に留まるための設計を最適化することが必要であった。ミッションからの科学リターンを最大化するために,科学価値(PIと科学チームによって決定された)を,選択したミッション特性と惑星と恒星システムのモデルに関連づけるメリット関数(MF)を構築した。このMFはいくつかの目的に役立った。提案したミッションの科学結果の予測,科学製品の増加,あるいはミッションコストの低減,リスクの評価に対するミッションパラメータの値の変化の影響。また,Merit関数は,その期待される能力を例証することにより,ミッションを呼び出す目的で貴重であった。その後,トレードオフとミッションダウンサイジングが生起するので,変化する任務能力の管理情報を保つためにそれを使用した。MFは,恒星環境のモデル,外惑星特性と分布,ミッション点設計のパラメータ値,および検出された外惑星の予測数と分布に対する科学値に関連する方程式から成る。MFモデルと代表的結果の記述を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

ロケットエンジン , 宇宙飛行体

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