重み付き有向ネットワークにおける分類混合【JST・京大機械翻訳】

Pigorsch Uta; Sabek Marc

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219029976674 整理番号：22P0276662

重み付き有向ネットワークにおける分類混合【JST・京大機械翻訳】

Assortative Mixing in Weighted Directed Networks

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ネットワークは,類似性,通常は過剰な頂点度に基づいて,他のものと結合する頂点の傾向である。本論文では,重み付きネットワークにおいて,有向および無向の両方について,アソータビリティを考察した。この目的のために,過度の度合よりもむしろ過剰な頂点強度を考慮することを提案し,加重ネットワークにおけるasortabilityが2つの機構に破壊され,接続効果および増幅効果と呼ぶことを示した。これらの効果を捉えるために,一般化されたasortability係数を導入した。この新しい係数は,重み付きネットワークにおいて,より詳細な解釈と評価を可能にする。さらに,ジャックナイフ,ブートストラップおよび再配線技法を用いて,asortabilityの統計的有意性を評価する手順を提案した。本提案の一般化された分類子係数の有用性を,いくつかの重み付き実世界ネットワークのasortability構造の詳細な解析により示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ネットワーク法

前のページに戻る