室外を見る:単一画像からの一貫した長期3Dシーンビデオの合成【JST・京大機械翻訳】

Ren Xuanchi; Wang Xiaolong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219069236681 整理番号：22P0306107

室外を見る:単一画像からの一貫した長期3Dシーンビデオの合成【JST・京大機械翻訳】

Look Outside the Room: Synthesizing A Consistent Long-Term 3D Scene Video from A Single Image

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

単一画像からの新しい視点合成は最近多くの注目を浴び,それは3D深層学習とレンダリング技術により主に進歩した。しかし,ほとんどの研究は,比較的小さなカメラ運動の中で新しい見解を合成することにより,まだ限られている。本論文では,単一シーン画像と大きなカメラ運動の軌跡を与える一貫した長期ビデオを合成する新しい方法を提案した。本手法では,多重フレームの逐次モデリングを行うための自己回帰変換器を利用し,次のフレームを予測するために,複数のフレームと対応するカメラの間の関係を推論する。学習を促進し,生成されたフレーム間の一貫性を確保するために,入力カメラに基づく局所制約を導入し,空間と時間にわたる多数のパッチ間の自己注意を誘導する。提案手法は,特に屋内3Dシーンにおいて長期未来を合成するとき,大きなマージンによる最先端のビュー合成アプローチを凌駕する。https://xrenaa.github.io/look outside room/におけるプロジェクトページ。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

, , , ,

前のページに戻る