シナプス柔軟性と安定性のバランスのための樹枝状機構【JST・京大機械翻訳】

Yaeger, C. E.; Vardalaki, D.; Zhang, Q.; Pham, T. L. D.; Brown, N. J.; Ji, N.; Harnett, M. T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219123645932 整理番号：22P0314195

シナプス柔軟性と安定性のバランスのための樹枝状機構【JST・京大機械翻訳】

A dendritic mechanism for balancing synaptic flexibility and stability

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発行年： 2024年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年02月01日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

生物学的および人工ニューラルネットワークはシナプス重みを修正することによって学習するが,これらのシステムが以前の知識を保持でき,また新しい情報を取得することができる。ここでは,皮質錐体ニューロンが,異なる樹状突起区画でシナプス可塑性を異なって調節することにより,この可塑性対安定性ジレンマを解決できることを示す。成体マウス層5b皮質錐体ニューロンの脂肪樹状突起は,選択的に単シナプス視床入力を受け,線形に統合し,そして,驚くほどに欠損したシナプス相乗作用を統合した。対照的に,視床入力を受けない基底樹状突起は,従来のNMDA受容体媒介超線形統合とシナプス増強を示した。一致して,斜め枝上の棘状シナプスはin vivoで低い構造可塑性を示した。斜め樹状突起上のシナプスにおけるNMDAR活性と発現の選択的低下は,経験依存性臨界期間によって制御された。結果は,単一ニューロンが,異なる樹状突起ドメインでシナプス性質を変化させることにより,進行中の可塑性から一連の入力を保護できる新しい生物学的機構を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系

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