脳リズムのパターン動力学と確率性【JST・京大機械翻訳】

Hoffman, C.; Cheng, J.; Ji, D.; Dabaghian, Y.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219161365749 整理番号：22P0347675

脳リズムのパターン動力学と確率性【JST・京大機械翻訳】

Pattern dynamics and stochasticity of the brain rhythms

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発行年： 2022年05月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月08日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脳リズムの現在の理解は,それらの瞬時または時間平均特性の定量化に基づいている。未調査のままであるのは,有限時間スケール上の波動-テイル形状およびパターンの実際の構造である。これに取り組むために,著者らは,波動形式をそれらの生理学的機能にリンクする2つの独立したアプローチを用いた:第1は,根底にある平均行動との整合性を定量化することに基づいており,第2は波動特徴の”順序”を評価する。対応する測度は,非定型周期性または過剰クラスタリングのような波動特性と異常行動を捉え,パターン動力学と動物位置,速度,および加速度の間の結合を実証する。特に,著者らは,{θ}と{γ}波,およびSharp Wave Ripplesのパターンを研究し,そして,パターンの空間選択性と同様に,波歩調の速度変調変化,秩序線と加速度の間の反位相関係を観察した。さらに,規則性と規則性の間の相互依存性を見出した:定常振動挙動からのより大きな偏差は,ピークとトラフの時間クラッタを混乱させる傾向がある。まとめると,著者らの結果は,脳波構造,動力学,および機能性に関する相補的-メソスケール-展望を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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非線形光学

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