エネルギー貯蔵最適化における隠れセミMarkov確率モデルによる後方近似動的計画法【JST・京大機械翻訳】

Durante Joseph L.; Nascimento Juliana; Powell Warren B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219173413404 整理番号：22P0042437

エネルギー貯蔵最適化における隠れセミMarkov確率モデルによる後方近似動的計画法【JST・京大機械翻訳】

Backward Approximate Dynamic Programming with Hidden Semi-Markov Stochastic Models in Energy Storage Optimization

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発行年： 2017年10月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

予測電力出力,確率的負荷,エネルギー貯蔵装置,および確率的価格を持つ大電力グリッドへの接続を有するウィンドファームを含むエネルギー貯蔵問題を考察した。電力価格と風力予測誤差は,誤差の分布だけでなく,交差時間も正確に再現する新しい隠れ半Markovモデルを用いてモデル化され,各プロセスの量を捕捉し,予測のようなベンチマークを上回った。これは貯蔵問題に含まれる確率プロセスの重要な特性である。より一般的な確率モデルを考慮した場合よりも,このモデルを用いてよりロバストな解を達成することを示した。新しいモデルは,その情報状態が部分的に隠され,部分的に観察可能なMarkov決定プロセスを形成するため,この問題にいくつかの付加的複雑性を導入する。著者らは,古典的(正確な)後方動的計画法の計算ハードルを克服する,後方近似動的計画法を用いて,近最適時間依存ポリシーを導出し,よりよく知られた前方近似動的計画法よりも高品質解を得た。【JST・京大機械翻訳】

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風力発電

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