人間のストレス評価:ウェアラブルセンサと非ウェアラブル技術を用いた方法の包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Arsalan Aamir; Majid Muhammad; Nizami Imran Fareed; Manzoor Waleed; Anwar Syed Muhammad; Ryu Jihyoung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219202541743 整理番号：22P0285645

人間のストレス評価:ウェアラブルセンサと非ウェアラブル技術を用いた方法の包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Human Stress Assessment: A Comprehensive Review of Methods Using Wearable Sensors and Non-wearable Techniques

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発行年： 2022年02月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年06月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,文献において利用可能な重要な主観的および客観的な人間ストレス検出技術をカバーする方法の包括的なレビューを示した。人間のストレス応答を測定する方法は,ウェアラブルおよび非摩耗センサからのデータを使用して観察される主観的アンケート(心理学者により開発された)および客観的マーカーを含む。特に,ウェアラブルセンサベースの方法は,脳波,心電図,ガルバニ皮膚応答,筋電図,電極活性,心拍数変動,および光プレチスモグラフィーから,個々に,およびマルチモーダル融合戦略で,通常,データを使用する。一方,非摩耗性センサに基づく方法は,瞳孔拡張と音声,スマートフォンデータ,眼球運動,身体姿勢,および熱画像分析などの戦略を含む。ストレスの多い状況が個人,生理学的,物理的,または行動的変化によって遭遇するとき,手での課題に対処するのを助ける。広範囲の研究は,これらのストレスの多い状況と,異なる種類の心理的,生理学的,物理的,行動的手段の使用によるヒトの応答の間の関係を確立することを試みた。これらの異なる種類のマーカーとのヒトストレスの関係に関する決定的検証のアベイラビリティの欠如に触発されて,ヒトストレス検出法に関する詳細調査をこの論文で行う。特に,著者らは,ストレス検出法が,様々な情報源からの関連データを利用して,人工知能から利益を得ることができる方法を探究した。このレビューは,ヒトストレス条件の効果的検出を可能にする将来の研究のガイドラインを提供する参照文書であることを証明した。【JST・京大機械翻訳】

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生体計測

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