抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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有限体上のランダムに選んだ線形写像はl_∞の意味でよいハッシュ関数を与えることを示す。より具体的には,集合S⊂F_q ̄nとランダム選択線形写像L:F_q ̄n→F_q ̄tを考慮し,q ̄tは|S|より十分小さいとした。U_SをS上に一様に分布する確率変数と表示する。筆者らの主定理は,Lの選択に対する高い確率で,確率変数L(U_S)がl_∞ノルムにおいて一様に近いことを示した。言い換えれば,範囲F_q ̄tの全ての元素は,それにマップされたSの中のほぼ同じ数の元素を持つ。これは,統計的あるいはl_1,距離(関数のより豊富なクラスに対して)の下でのアナログステートメント,ならびに線形ハッシュ関数における期待される最大’バケツサイズに関する先行研究を証明する広く用いられているLeftover Hash Lemma(LHL)を補完した。負荷均衡文献[RS98]からの既知の限界により,著者らの結果はタイトであり,線形関数はエントロピー損失における一定因子までの厳密なランダム関数と同様にハッシュであることを示した。この証明は,線形ハッシングと有限体Kakeya問題間の関係を利用し,この分野で開発されたツールのいくつか,特に多項式法を拡張した。【JST機械翻訳】