会話レコメンダーシステムにおけるユーザ発話再定式化の分析とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Zhang Shuo; Wang Mu-Chun; Balog Krisztian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219249726334 整理番号：22P0343908

会話レコメンダーシステムにおけるユーザ発話再定式化の分析とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Analyzing and Simulating User Utterance Reformulation in Conversational Recommender Systems

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発行年： 2022年05月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ユーザシミュレーションは,会話推薦システムを評価するためのコスト効率の良い技術である。しかし,人間のようなシミュレータの構築はまだ未解決の課題である。本研究では,会話エージェントがそれらを理解するのに失敗する場合に,ユーザが発話をどのように再定式化するかに焦点を当てた。最初に,共通再定式化タイプとそれらの遷移関係を同定するために,異なるドメインにわたる5つの会話エージェントを含むユーザ研究を行った。出現する共通のパターンは,持続的ユーザが,最初に,リフレーゼを試み,次に単純化し,次に単純化するということである。次に,ユーザシミュレータにおいて観測された再定式化挙動を組み込むために,再定式化シーケンス生成のタスクを導入し,与えられた意図(リフレラーゼまたは単純化)で再定式化された発話のシーケンスを生成する。再定式化型により誘導される変圧器モデルを拡張し,推定読み取り困難性に基づく更なるフィルタリングを行う方法を開発した。自動および人間評価の両方を用いて提案アプローチの有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系

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