最小体積信頼集合の幾何学【JST・京大機械翻訳】

Lin Heguang; Li Mengze; Pimentel-Alarcon Daniel; Malloy Matthew

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219277919415 整理番号：22P0290792

最小体積信頼集合の幾何学【JST・京大機械翻訳】

Geometry of the Minimum Volume Confidence Sets

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発行年： 2022年02月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

信頼集合の計算は,データ科学と機械学習の中心であり,A/B試験の作業員として役立ち,強化学習アルゴリズムの運用と解析を支えている。本論文では,多項パラメータに対する最小体積信頼集合の幾何学を研究した。限界と漸近近似に基づくより多くの標準信頼セットと間隔の代わりに使用するとき,学習アルゴリズムは,改良サンプル複雑性を示すことができた。以前の研究は,最小体積信頼集合が正確なp値によって定義される不連続関数のレベル集合であることを示した。信頼集合は最小平均体積を持つが,集合における単一点のメンバーシップの計算は,中程度のサイズの問題に対して挑戦的である。信頼集合は不連続関数のレベル集合であるので,それらの形状についてはほとんど明らかではない。本論文では,正確なp値関数の連続領域を列挙し,カバーすることによって最小体積信頼集合の幾何学を研究した。これは,A/B試験における基本的疑問,すなわち,2つの多項結果を与える,それらの対応する最小体積信頼集合が互いに素因であるかどうかを決定することができる。この疑問を制限設定で回答した。【JST・京大機械翻訳】

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