粗いデータとランダムデータを持つOstrovsky方程式の点状収束問題【JST・京大機械翻訳】

Yan Wei; Zhang Qiaoqiao; Duan Jinqiao; Yang Meihua

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219280098660 整理番号：21P0037561

粗いデータとランダムデータを持つOstrovsky方程式の点状収束問題【JST・京大機械翻訳】

Pointwise convergence problem of Ostrovsky equation with rough data and random data

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2020年06月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,粗いデータとランダムデータを有する自由Ostrovsky方程式の点状収束問題を考察した。第1に,粗いデータでs≧1/4のH ̄s(R)における自由Ostrovsky方程式のほぼあらゆる点状収束を示した。第二に,著者らは,自由Ostrovsky方程式に関連する最大関数推定が,s<1/4ならば失敗することを示している。最後に,すべてのx∈Rに対して,ランダムデータによるL ̄2(R)における自由Ostrovsky方程式のほぼ確実な点状収束を示した。主ツールは,密度定理,高周波アイデア,Wiener分解,およびLemmas2.1~2.6であり,また,この論文ではちょうどLemmas3.2~3.4であるいくつかのランダム系列の確率的推定である。主な困難は,ゼロが自由Ostrovsky方程式の位相関数の特異点であることである。困難を克服するための高周波アイデアを用いた。【JST・京大機械翻訳】

,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

原子炉核特性 , システム・制御理論一般 , 森林保育 , 図形・画像処理一般 , 生物燃料及び廃棄物燃料

, ,

前のページに戻る