抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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意味構文解析(KamathとDas,2018)と知識ベース質問回答(KBQA)(Chakrborty et al., 2019; Zhu et al.,2019;Hoffner et al.,2017)における以前の調査とは異なり,意味的構文解析の研究に関する異なる展望を取り上げることを試みた.。” (Kamath et al., 2019; Hoffner et al.,2017)。特に,構文的構造(Partee,1975)からの(a)平均構成,および(b)知識ベース(KB)の文脈を与える語彙変化を扱う意味的構文者の能力に焦点を当てる。KBQAにおける意味構文解析とその利用の分野の導入後の次の部分において,文法形式CCG(Steedman,1996)を用いて意味表現を記述する。セクション2の形式言語を用いて意味的構成を検討した。セクション3では,形式言語,例えばλ-計算(Steedman,1996),λ-DCS(Liang,2013)を使用するシステムを考察した。セクション4と5は,論理形式のために構造化言語を使用して意味的パーザを考慮する。セクション6は,異なるベンチマークデータセット(Bao et al.,2016)とGraphQuession(Su et al.,2016)で,自然で高度に構成されている複雑な質問に答える能力に関する意味的構文評価に使用できる。【JST・京大機械翻訳】
