雑音監視データにおける局所時変再生数の推定【JST・京大機械翻訳】

Li, W.; Bulekova, K.; Gregor, B.; White, L. F.; Kolaczyk, E. D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219311738670 整理番号：21P0279604

雑音監視データにおける局所時変再生数の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of local time-varying reproduction numbers in noisy surveillance data

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発行年： 2022年04月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月28日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

局所感染症動力学の理解における1A貴重な計量は,局所時変生殖数,すなわち,各感染個体に起因する二次局所症例の予想数である。この量の正確な推定は,他から輸入されたものからの局所伝播から生じる事例を識別することを必要とする。現実的に,著者らは,局所または輸入が不完全である場合の同定が期待できる。局所時変再現数の推定におけるこのような誤差の伝搬を研究した。さらに,同定誤差が存在するときの真の局所時変再現数の推定のためのBayesフレームワークを提案した。そして,著者らは,シミュレーション研究を通して著者らの推定器の実際的性能を説明して,香港とVictoria,オーストラリアにおけるCOVID-19の発生によって説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

システム同定 , 人工知能

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