注意支援CSI無線位置決め【JST・京大機械翻訳】

Salihu Artan; Schwarz Stefan; Rupp Markus

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219396198254 整理番号：22P0307156

注意支援CSI無線位置決め【JST・京大機械翻訳】

Attention Aided CSI Wireless Localization

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年03月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

深層ニューラルネットワーク(DNN)は,チャネル状態情報(CSI)に基づく無線位置決めのための一般的なアプローチになった。共通の実践は,入力に生のCSIを用いることであり,ネットワークが位置情報へのマッピングのための関連チャネル表現を学習することを可能にする。しかし,種々の研究は,生のCSIがシステム障害と環境の小さな変化に非常に敏感であることを示した。反対に,手設計特徴はDNNのチャネル表現学習の限界を妨げる可能性がある。本研究では,ロバストな特徴学習のための注意ベースCSIを提案した。2つの非定常鉄道軌道環境におけるレイトレーシングチャネルのための集中型および分散型大規模MIMOシステムにおける攻撃された特徴の性能を評価する。ベースDNNと比較して,提案アプローチは例外的な性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般

, , ,

前のページに戻る