画像空間におけるスパースな視覚的反事実説明【JST・京大機械翻訳】

Boreiko Valentyn; Augustin Maximilian; Croce Francesco; Berens Philipp; Hein Matthias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219409033586 整理番号：22P0351059

画像空間におけるスパースな視覚的反事実説明【JST・京大機械翻訳】

Sparse Visual Counterfactual Explanations in Image Space

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発行年： 2022年05月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

画像空間における視覚的逆説的説明(VCEs)は,画像分類器の決定を,画像の変化が変化するので,画像分類器の決定を理解する上で重要なツールである。画像空間におけるそれらの生成は挑戦的であり,敵対例の問題のためにロバストモデルを必要とする。画像空間でVCEsを生成する既存の技術は,バックグラウンドの偽の変化に悩まされる。著者らの新しい自動Frank-Wolfe方式による効率的な最適化と共にVCEsに対する著者らの新しい摂動モデルは,目標クラスに特有な微妙な変化をもたらすスパースVCEsを生成する。さらに,VCEは,ImageNetデータセットにおける偽特徴により,ImageNet分類器の望ましくない挙動を検出するために使用できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人工知能 , パターン認識

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