バングラデシュにおけるCOVID-19を追跡するツールとしての参加型症候群サーベイランス【JST・京大機械翻訳】

Mahmud, A. S.; Chowdhury, S.; Sojib, K. H.; Chowdhury, A.; Quader, M. T.; Paul, S.; Saidy, M. S.; Uddin, R.; Engo-Monsen, K.; Buckee, C. O.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219424444614 整理番号：22P0269224

バングラデシュにおけるCOVID-19を追跡するツールとしての参加型症候群サーベイランス【JST・京大機械翻訳】

Participatory syndromic surveillance as a tool for tracking COVID-19 in Bangladesh

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発行年： 2020年09月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月01日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

実験室診断能力および報告遅延における限界は,進行中のコロナウイルス疾患2019(COVID-19)を世界的に緩和し,制御するための努力を妨げている。従来の研究室と病院ベースの監視を強化するために,バングラデシュは,複数のチャネルを通してCOVID-19と一貫した自己申告症状に対する参加型サーベイランスシステムを確立した。ここでは,バングラデシュにおけるCOVID-19発生を追跡するために,2か月以内に300万以上の応答を受けたこのシステムの使用について報告する。異なる報告機構の使用におけるデータおよび初期揮発性におけるかなりのノイズを観測したが,自己申告症候群データは,局所規模での実験室確認事例との強い関連性を示した。さらに,シンドロームデータは,また,個体群移動性データに基づく発生の予測広がりと一致する,確認された事例数から明白であるよりも,バングラデシュ全域の流行のより早い広がりを示唆する。本結果は,一般的に,疾患負担をマッピングするための参加型症候群監視の有用性,および特に新生発生の最初の相の間を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , 公衆衛生

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