抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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意思決定プロセスのモデル化と,それらの促進に関する現在の議論と現代の研究の概観は,階層分析法(AHP)に注意を向けた。AHPのコアは様々な優先順位付け手順(PPs)とペアワイズ比較マトリックス(PCM)のための一貫性尺度(CMs)であり,意味で意思決定者の選好を反映する。確かに,これらの選好に関する判断が完全に一致する(心因的推移)場合,すべてのPPは一致し,優先度比(PR)推定の品質は模範的である。しかし,人間の判断は非常に稀であり,従って,PRs推定の品質は著しく異なる可能性がある。これらの変動のスケールは適用したPPに依存し,PCMにCMを利用する。これは,PPsとPCMのCMsがPRs推定精度の改善に直接導くことを見出すことが重要である。本研究の主目的は,Wolfram Mathematica8.0において適切に設計され,符号化され,実行され,精巧なシミュレーションアルゴリズムによって実現される。これらの研究結果は,AHPと一般的に適用される,PCMのための純PPとCMの両方が,PRs推定の品質を著しく劣化させるかもしれないことを確信する。しかし,本論文で提案した解決策は方法論を著しく改良できる。【JST・京大機械翻訳】