複雑ネットワークを用いた電波バンドにおけるブレーザー光曲線への確率度の帰属【JST・京大機械翻訳】

Acosta-Tripailao Belen; Max-Moerbeck Walter; Pasten Denisse; Moya Pablo S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219458606311 整理番号：22P0346713

複雑ネットワークを用いた電波バンドにおけるブレーザー光曲線への確率度の帰属【JST・京大機械翻訳】

Assigning degrees of stochasticity to blazar light curves in the radio band using complex networks

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発行年： 2022年05月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

1000以上の光源の光曲線のラジオバンドにおける変動を解析することにより,blazarsの高エネルギー放出機構の特性化に焦点を当てた。著者らは,これらの情報源に複雑性パラメータを割り当てることに興味があり,Horizontal Visibility Graph(HVG)の方法で光曲線の時系列をモデル化し,その確率とKullback-Leibler発散(KLD)を記述する特徴指数のような次数分布から特性を得ることを可能にし,活性銀河核(AGN)を研究するために一般的に使用される方法への新しい展望を示した。これらのパラメータを過剰分散と対比し,光曲線における変動の天文学的測定を同時に行い,同時にソースのスペクトル分類を用いた。過剰分散との有意な相関を見出すことはできないが,ネットワークから抽出した程度分布は,blazasのスペクトル分類に関連する差異を検出する。これらの違いは,BL Lac源の時系列におけるカオス挙動とFSRQ源の時系列における相関確率挙動を示唆する。著者らの結果は,複雑なネットワークが,それらのエネルギー出力の変動性に従って,AGNを研究するための貴重な代替ツールであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 星雲 , パターン認識

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