外乱予測を用いた非線形プロセスのための縮約制約モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

McCloy Ryan; Wei Lai; Bao Jie

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219505652319 整理番号：22P0346178

外乱予測を用いた非線形プロセスのための縮約制約モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

A Contraction-constrained Model Predictive Control for Nonlinear Processes using Disturbance Forecasts

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発行年： 2022年05月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モデル予測制御(MPC)は,プロセス産業において最も広く使用された先進的制御方法になった。多くの場合,擾乱の予測は利用可能であり,例えば天気予報に基づく予測再生エネルギー発電である。擾乱の予測は正確でないが,情報の利用は外乱に応じて制御性能を著しく改善できる。プロセスおよび外乱モデルを利用することにより,将来のシステム挙動を予測し,これらの予測を組み込んだ経済的コスト関数の最小化による制御行動の最適化に使用できる。しかし,得られた閉ループシステムの安定性保証は,プロセスが非線形であるとき,この方式においてしばしば困難である。次の論文では,外乱測定および予測を受ける運転目標に対する安定化を保証しながら,プロセス経済を最適化する収縮制約予測制御装置である。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

システム設計・解析 , 化学プロセスの制御

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