広域ネットワーク知能とマルチメディアサービスへの応用【JST・京大機械翻訳】

Kamo Satoshi; Sheng Yiqiang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219574237765 整理番号：22P0276376

広域ネットワーク知能とマルチメディアサービスへの応用【JST・京大機械翻訳】

Wide Area Network Intelligence with Application to Multimedia Service

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ネットワークインテリジェンスは,ネットワークシステムの能力に関して構築する規律であり,変化する環境で高品質サービスを配信するためのネットワーク資源の利用によって知的に行動する。広域ネットワーク知能は,インターネットのコアとエッジをカバーする広域ネットワークにおけるネットワーク知能のクラスである。本論文では,広域ネットワーク知能のための機械学習に基づくシステムを提案した。全体のシステムは,事前訓練のためのコアマシンと,より迅速な応答を達成するための多くの端末マシンから成る。各マシンは,左右半球から成る二重半球モデルの1つである。左半球を用いて,端末応答による潜伏性を改善し,右半球を用いてデータ生成による通信を改善した。マルチメディアサービスへの応用において,提案モデルは,精度,待ち時間および通信に関して,データセンタにおける最新の深層フィードフォワードニューラルネットワークより優れていた。評価は,端末マシンの数に関してスケーラブルな改善を示した。評価はまた,改善のコストがより長い学習時間であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

電話・データ通信・交換一般 , 計算機網

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