D波量子アニール器上のスパース推論を利用する加速格子QCDのための回帰アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Nguyen Nga T. T.; Kenyon Garrett T.; Yoon Boram

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219584113371 整理番号：21P0019657

D波量子アニール器上のスパース推論を利用する加速格子QCDのための回帰アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A regression algorithm for accelerated lattice QCD that exploits sparse inference on the D-Wave quantum annealer

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発行年： 2019年11月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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D-Wave量子アニーリング器に関するスパース推論のために最適化した学習辞書を利用する回帰アルゴリズムを提案した。この回帰アルゴリズムでは,独立変数と従属変数を組合せベクトルとして連結し,スパース再構成のために最適化された辞書にそれらの間の高次相関を符号化する。テストデータセット上で,従属変数をその平均値に初期化し,次に,標準修復または雑音除去タスクのように,従属変数が真の値に近づくので,組合せベクトルのスパース再構成を得た。ここでは,複雑なエネルギーランドスケープをよりよく探索するために,完全にもつれた初期状態を利用することができる量子アニーリング器を用いて,高非凸スパース符号化最適化問題を解いた。D-Wave 2000Q量子アニーリング器を用いて格子量子色力学シミュレーションデータに対して回帰アルゴリズムを実証し,良好な予測性能を達成した。回帰テストは,20と64の間の完全接続論理量子ビットの数に対して6つの異なる値を用いて実行した。スケーリング結果は,より多くの量子ビットがより良い予測精度を与えることを示す。【JST・京大機械翻訳】

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その他の計算機 , 量子力学一般

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