赤外不可視衣服:実世界での多重角度での赤外線検出器からの隠ぺい【JST・京大機械翻訳】

Zhu Xiaopei; Hu Zhanhao; Huang Siyuan; Li Jianmin; Hu Xiaolin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219584653074 整理番号：22P0348996

赤外不可視衣服:実世界での多重角度での赤外線検出器からの隠ぺい【JST・京大機械翻訳】

Infrared Invisible Clothing:Hiding from Infrared Detectors at Multiple Angles in Real World

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発行年： 2022年05月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

熱赤外線イメージングは,体温測定,セキュリティモニタリングなどに広く用いられているが,その安全性研究は近年注目されている。異なる角度で赤外線歩行者検出器をフォローできる赤外線広告衣類を提案した。デジタル世界における衣服から衣服までのプロセスをシミュレートし,次に,敵対的「QRコード」パターンを設計した。提案手法のコアは,周期的に拡張できる基本パターンを設計し,ランダム作付けと変形が,まだ敵対効果を持ち,次に,任意の3D衣服に敵対パターンを持つ平布を処理できる。結果は,最適化された「QRコード」パターンが,YOLOv3の平均精度(AP)を87.7%低下させ,一方,ランダム「QRコード」パターンとブランクパターンは,デジタル世界において,YOLOv3のAPを,それぞれ57.9%と30.1%減少させたことを示した。次に,新しい材料:エアロゲルを用いて,広告シトルを製造した。物理-世界実験は,敵対的「QRコード」パターン衣類がYOLOv3のAPを64.6%低下させるが,ランダム「QRコード」パターン衣類および完全断熱衣類がYOLOv3のAPを,それぞれ28.3%および22.8%低下させることを示した。著者らは,モデルアンサンブル技術を用いて,攻撃伝達性を改善した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

赤外・遠赤外領域の測光と光検出器 , パターン認識 , 図形・画像処理一般

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