SEG-MAT:内側Axis変換を用いた3D形状セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Lin Cheng; Liu Lingjie; Li Changjian; Kobbelt Leif; Wang Bin; Xin Shiqing; Wang Wenping

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219590516534 整理番号：22P0202844

SEG-MAT:内側Axis変換を用いた3D形状セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

SEG-MAT: 3D Shape Segmentation Using Medial Axis Transform

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (7件)： , , , , , ,
資料名：
発行年： 2020年10月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

構造的に意味がある構成部品に任意の3Dオブジェクトをセグメント化することは,広範囲のコンピュータグラフィックスアプリケーションで遭遇する基本的問題である。3D形状セグメンテーションに対する既存の方法は,大域的考察の欠如により,低レベル特徴および断片化セグメンテーション結果を用いて生ずる複雑な形状処理および重い計算に悩まされる。入力形状の中軸変換(MAT)に基づいて,SEG-MATと呼ばれる効率的な方法を示した。特に,MATに符号化された豊富な幾何学的および構造的情報により,3D形状の異なる部分間の様々なタイプの接合を効果的に同定するための簡単で原理的なアプローチを開発することができた。広範な評価と比較は,著者らの方法がセグメンテーション品質に関して最先端の方法より優れていて,また,1桁も速いことを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

, ,

前のページに戻る