位置決め能力を有するGAN生成洪水画像検出のためのアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Wang Jun; Alamayreh Omran; Tondi Benedetta; Barni Mauro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219596180015 整理番号：22P0350160

位置決め能力を有するGAN生成洪水画像検出のためのアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

An Architecture for the detection of GAN-generated Flood Images with Localization Capabilities

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発行年： 2022年05月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,新しい画像法医学タスク,すなわち,気候GANアーキテクチャにより生成された偽造洪水画像の検出に取り組んだ。検出と局所化分岐の両方を含むハイブリッド深層学習アーキテクチャを提案し,後者は気候GANによって操作された画像領域の同定に専念した。著者らの目標が偽造洪水画像の検出であるとしても,実際には,位置決め分岐の追加がネットワークを,画像処理操作に対する一般化能力とロバスト性に関して,著しい改善で,最も関連する画像領域に焦点を合わせるのを助けることを見出した。提案したアーキテクチャの良好な性能を,インターネットからダウンロードした元の洪水画像の2つのデータセットと,多様な街路画像から始まる気候GANによって生成された偽造洪水画像の3つのデータセットで検証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , ニューロコンピュータ

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