人間-オブジェクト相互作用における対話型フィールド【JST・京大機械翻訳】

Liu Xinpeng; Li Yong-Lu; Wu Xiaoqian; Tai Yu-Wing; Lu Cewu; Tang Chi-Keung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219599540012 整理番号：22P0333006

人間-オブジェクト相互作用における対話型フィールド【JST・京大機械翻訳】

Interactiveness Field in Human-Object Interactions

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発行年： 2022年04月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ヒト-Object相互作用(HOI)検出は,活性理解において中心的な役割を果たす。最近の2/1段階法は,本質的段階として印象的な結果を達成したが,対話型ヒト-オブジェクト対を発見することは困難なままである。1/2段階法は,冗長な負対を生成する代わりに対話型対を効果的に抽出できない。本研究では,以前に見落とされた双方向性バイモーダルを,画像中のオブジェクトを与えて,人間とペアリングした後に,生成されたペアは,後者より頻繁に,前者で,ほとんど非対話型,または,ほとんど対話型である。この双方向性バイモーダルに基づいて,「相互作用場」を提案した。実際のHOI画像考察と互換性のある学習された分野を作るために,著者らは,相互作用対非相互作用対に内在する固有の「相互作用場」における基本性と差異に基づく新しいエネルギー制約を提案した。その結果,著者らの方法は,より正確な対を検出し,従って,HOI検出性能を著しく強化することができ,それは,最先端のベンチマークで,著者らは,最先端の改善を達成する,広く使用されたベンチマークで検証される。このコードはhttps://github.com/Foruck/Interactiveness Fieldで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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人間機械系

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