プログラマからプログラムへのバイアスの移動の研究【JST・京大機械翻訳】

Johansen Johanna; Pedersen Tore; Johansen Christian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219607996330 整理番号：22P0148105

プログラマからプログラムへのバイアスの移動の研究【JST・京大機械翻訳】

Studying the Transfer of Biases from Programmers to Programs

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発行年： 2020年05月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

一般に,機械バイアスの1つの起源は,アルゴリズムが訓練されたデータセット内の特性から生じ,すなわち,データは一般化推論を保証しない。しかし,文献ではこれまで結合されていない異なる「機構も,機械のバイアスの原因であり,すなわち,バイアスは,(i)教育や作業のラインのようなプログラム者の文化的背景,または(ii)ソフトウェア要求や開発ツールのような文脈プログラミング環境から生じるかもしれないという仮説を立てた。実験および比較設計を組み合わせて,著者らは,文化的メタファおよび文脈メタファーの効果を研究し,そして,これらのそれぞれがプログラムからプログラムに移動し,その結果,機械バイアスを構成するかどうかを試験した。結果は,(i)文化的メタファがプログラマの選択に影響し,(ii)「誘起誘発の文脈メタファが文化的メタファの影響を中程度または悪化させるのに使用できることを示した。これは,自動化システムにおけるバイアスが必ずしも機械の訓練データ内からは生じないという仮説を支持する。代わりに,機械は,プログラミングプロセスへの文化的メタファの移転によって,プログラマの文化的背景から,また,「plicatと「再のバイアスを「らすかもしれない。学界と専門的実践の含意は,マイクロプログラミングレベルからマクロ国家規制または教育レベルまで,そして,ソフトウェアベースのシステムが一般的なAIベースの自動意思決定支援システムのような操作であるすべての社会的ドメインを横断している。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系 , 計算機システム開発

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