Bayesモデル可視化の評価【JST・京大機械翻訳】

Stein Sebastian; Williamson John H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219629066132 整理番号：22P0025841

Bayesモデル可視化の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Bayesian Model Visualisations

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発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

確率的モデルは,人々によって最終的に作られたビジネスと政策決定のますます広い範囲に情報を与える。最近のアルゴリズム,計算,およびソフトウェアフレームワーク開発の進歩は,Bayes確率モデルの増殖を促進し,点推定の代わりにそれらの関節分布によって観察されないパラメータを特徴付ける。意思決定者は,複雑な質問を探索し,理論でどのようなスタイルの条件付けを行うかを決定づけることができるが,不確実性の下でユーザの理解と合理的な意思決定を最大化するために,適切な可視化と対話型ツールが必要である。本論文では,Bayesモデル可視化の定量的評価のためのプロトコルを提案し,評価実践における標準化をサポートするためにこのプロトコルを実行するソフトウェアフレームワークを導入し,再現性を容易にした。著者らは,Boxプロットと仮説的転帰プロットインタラクティブが理解または合理性を増加できるかどうか調査するユーザ研究に関する評価と解析ワークフローを説明し,将来において同様の研究を行う研究者のための設計ガイドラインで結論を下した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 事務・経営情報処理 , 信頼性

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