ジオビジュアル解析を通した運動の記述の調査【JST・京大機械翻訳】

Pezanowski Scott; Mitra Prasenjit; MacEachren Alan M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219639691701 整理番号：22P0335799

ジオビジュアル解析を通した運動の記述の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Descriptions of Movement Through Geovisual Analytics

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発行年： 2022年03月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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テキストから自動的に抽出した情報を用いたセンスは,挑戦的な問題である。本論文では,特定のタイプの情報抽出,すなわち,動きの記述に関連した情報を抽出する。テキストで指定した移動の記述と運動の欠如に関連する情報の理解と理解は,様々なタイプの運動現象,例えば,人々と動物の移動,COVID-19による旅行への障害,などの理解と理解の改善につながる。最先端の可視化技法による運動関連情報の機械学習とルールベース抽出の組み合わせに基づくシステムであるGeoMovementを提示した。動きの描写とともに,著者らのツールは運動の欠如を抽出,提示できる。動き,特に否定と動きの記述を自動的に抽出するには,非常に少ない事前作業が存在する。これらに対処することとは別に,GeoMovementは,これらの抽出モジュールを可視化と組み合わせるための新しい統合フレームワークも提供する。著者らは,人間が意味のある地理的運動情報をいかに誘導できるかを示すGeoMovementの2つの系統的事例研究を含む。GeoMovementは正確な動きデータ,例えばセンサを使用して得られるか,あるいは正確なデータが利用できないときにそれ自身で使われることができる。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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