オンライン多項式NARMAX識別のための変分メッセージパッシング【JST・京大機械翻訳】

Kouw Wouter; Podusenko Albert; Koudahl Magnus; Schoukens Maarten

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219693858506 整理番号：22P0324266

オンライン多項式NARMAX識別のための変分メッセージパッシング【JST・京大機械翻訳】

Variational message passing for online polynomial NARMAX identification

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オンライン非線形システム同定のための変分Bayes推論法を提案した。各出力観測のために,パラメータ事後分布の集合を更新し,これを用いて将来の出力に対する事後予測分布を形成した。多項式NARMAXモデルのクラスに焦点を当て,確率的形式にキャストし,Forney型因子グラフに関して表現した。このグラフにおける推論は,変分メッセージ通過アルゴリズムによって効率的に実行される。変分Bayes推定器は,オンライン再帰最小二乗推定器よりも,特に小さなサンプルサイズ設定と低雑音領域で,特に,オフラインで訓練された反復最小二乗推定器を用いて,性能的に性能が優れていることを経験的に示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 人工知能 , 信号理論

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