抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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異なるオプションを選択するとき,著者らは,オプションの全体的価値の若干の一般的意味に関して,むしろ,特定の属性品質を考慮する傾向があった。品質と共に各属性の重要性は,利用可能な代替案に対する選好ランキングを決定する。ここでは,単純な決定のためのモデルの最も突出したクラス,すなわち,結合に対する逐次サンプリングまたは証拠蓄積が,全体的価値推定の標準使用に加えて,個々の属性に関連する変数を明示的に組み込むことにより,boledされるという仮説を検証した。参加者が全体的価値と個々の属性の両方に関してスナック食品を評価した6つのデータセットを調べ,次に,同じスナックのペアの間で選択し,個々の属性に関する情報を明示的に取り込むモデルのみが,決定に対する属性格差の影響のような選択データにおける基本的パターンを再現することができ,そのようなモデルは,全体的価値のみに基づくモデルと比較して,選択結果,応答時間,および信頼評価に,定量的により良い適合を提供することを示した。著者らの結果は,属性レベル情報を計算モデルに組み入れる重要な証拠が,価値ベースの意思決定に含まれる認知プロセスをより良く理解するのに役立つという重要な証拠を提供する。【JST・京大機械翻訳】