完全準同形暗号上のSARSA(0)強化学習【JST・京大機械翻訳】

Suh Jihoon; Tanaka Takashi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219730551831 整理番号：21P0023616

完全準同形暗号上のSARSA(0)強化学習【JST・京大機械翻訳】

SARSA(0) Reinforcement Learning over Fully Homomorphic Encryption

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発行年： 2020年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ローカルプラントがクラウドに対する制御合成タスクを外出するクラウドベース制御アーキテクチャを考察した。特に,クラウドベース強化学習(RL)を考察し,そこでは,価値関数を更新するのがクラウドに出される。機密性を達成するために,著者らは完全ホモモルフィック暗号化(FHE)に関する計算を実行した。暗号化誘起遅延を組み込むために,CKKS暗号方式と修正SARSA(0)強化学習を用いた。次に,ブロッキング機構によるSARSA(0)の遅延更新規則に対する収束結果を与えた。最後に,古典的極平衡問題に関する実装による数値実証を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

符号理論 , データ保護

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