単語特徴表現法のバッグを用いた人間の歩容認識【JST・京大機械翻訳】

Bayat Nasrin; Rastegari Elham; Li Qifeng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219762460250 整理番号：22P0309967

単語特徴表現法のバッグを用いた人間の歩容認識【JST・京大機械翻訳】

Human Gait Recognition Using Bag of Words Feature Representation Method

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年03月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,語彙特徴表現法に基づく新しい歩行認識法を提案した。アルゴリズムを訓練し,試験して,2つの異なるセッションの間の2つのエンドポイントの間の快適なペースで歩行した93の個人から成るユニークな人間の歩行データに関して評価した。提案モデルの有効性を評価するために,結果を抽出した特徴を用いた分類の出力と比較した。提示されたように,提案方法は,すべての使用された分類器において,一般的な統計的特徴を使用するのと比較して,著しい改善精度をもたらす。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , システム・制御理論一般

, , , ,

前のページに戻る