参照ベースのシーケンス分類【JST・京大機械翻訳】

He Zengyou; Xu Guangyao; Sheng Chaohua; Xu Bo; Zou Quan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219791093941 整理番号：22P0062889

参照ベースのシーケンス分類【JST・京大機械翻訳】

Reference-Based Sequence Classification

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発行年： 2019年05月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

シーケンス分類は,多くの実世界アプリケーションにおける重要なデータマイニングタスクである。過去数十年にわたり,多くの配列分類法が異なる側面から提案されている。特に,パターンベースの方法は,文献における最も重要な広く研究されているシーケンス分類方法の1つである。本論文では,同じ傘の下で既存のパターンベースのシーケンス分類法を統一できる参照ベースのシーケンス分類フレームワークを提案した。さらに重要なことに,このフレームワークは新しいシーケンス分類アルゴリズムを開発するための一般的なプラットフォームとして使用できる。このフレームワークをツールとして用いて,既存の解と全く異なる新しいシーケンス分類アルゴリズムを提案した。実験結果は,提案したフレームワークの下で開発した新しい方法が,最先端のシーケンス分類アルゴリズムに匹敵する分類精度を達成できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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