ギリシャの劇場における音声感情認識のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Moutti Maria; Eleftheriou Sofia; Koromilas Panagiotis; Giannakopoulos Theodoros

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219876157736 整理番号：22P0312218

ギリシャの劇場における音声感情認識のためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

A Dataset for Speech Emotion Recognition in Greek Theatrical Plays

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発行年： 2022年03月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

機械学習方法論を文化的アプリケーションで採用することができ,公共に文化内容を配布または提示するための新しい方法を提案する。例えば,音声解析が,聴覚損失の人々を助けるために,(他の目的をongぐ)ために,聴覚的演習において自動的にサブティルを作り出すために採用することができる。自動音声認識(ASR)による典型的な音声-テキスト転写とは別に,音声感情認識(SER)は,聴覚的演習における音声対話の根底にある感情的内容を自動的に予測するために使用でき,従って,アクターが彼らのラインを支配らすかをより深く理解する。しかし,文献からは,実際のデータセットは利用できない。本研究では,ギリシャの東洋運動データセットであるGreThEを提示し,ギリシャの美術における音声感情認識のための新しい公的に利用可能なデータ収集である。データセットは,様々なアクターから発話を含み,それぞれの価数および覚醒アノテーションとともに,演ずる。この目的に向けて,複数の注釈者が各音声記録に対する入力を提供するよう依頼され,そして,注釈者間の一致が最終グランドトルース生成において考慮されている。さらに,音声感情認識の分野におけるいくつかの広く使用されたデータベースとともに,データセットを用いて,機械および深層学習フレームワークを用いて行われたいくつかの指示実験の結果を論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 音声処理

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