ビデオ超解像のためのオプティカルフロー:サーベイ【JST・京大機械翻訳】

Tu Zhigang; Li Hongyan; Xie Wei; Liu Yuanzhong; Zhang Shifu; Li Baoxin; Yuan Junsong

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219909987764 整理番号：22P0307112

ビデオ超解像のためのオプティカルフロー:サーベイ【JST・京大機械翻訳】

Optical Flow for Video Super-Resolution: A Survey

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発行年： 2022年03月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ビデオ超解像は,現在,コンピュータビジョンにおける最も活発な研究トピックの1つであり,多くの視覚アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。一般に,ビデオ超解像度は,時間アラインメントのための連続ビデオフレーム間の変位を推定するために用いられる,運動補償,すなわち運動補償を含む。連続的フレーム間の高密度でサブピクセル運動を供給できる光学的流れは,このタスクの最も一般的な方法の一つである。ビデオ超解像において光流れが作用する効果のよい理解を得るために,本研究では初めてこの主題に関する包括的なレビューを行った。本調査は以下の主要な話題:超解像度の機能(即ち,超解像度を必要とする理由);ビデオ超解像度の概念(即ち,ビデオ超解像度);評価尺度(すなわち,(ビデオ)超解像度)の記述;オプティカルフローベースのビデオ超解像の導入;ビデオ超解像の時間依存性を捉えるために,光フローを用いた研究。特に,著者らは,いくつかの代表的アルゴリズムが分析され,比較される,深い学習ベースのビデオ超解像法の詳細な研究を与える。さらに,いくつかの有望な研究方向と未解決の問題について強調するべきである。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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