KIDSモデルに基づく有限核観測量のBayes推定【JST・京大機械翻訳】

Xu Jun; Papakonstantinou Panagiota

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219910631329 整理番号：22P0026072

KIDSモデルに基づく有限核観測量のBayes推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian inference of finite-nuclei observables based on the KIDS model

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発行年： 2022年01月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

̄208Pbおよび ̄120Snの核構造データの制約の下で,韓国-IBS-Daegu-SKKU(KIDS)モデルに基づいて,等ベクトルおよび等ベクトル核相互作用パラメータの両方に関するBayes解析を行った。中性子-スキン厚さの制約の下で,独立変数として核対称エネルギーの曲率パラメータK_symを組み込むことは,傾斜パラメータLの事後確率分布関数(PDF)を著しく広げ,関連する相関に影響を与えることが分かった。典型的には,飽和密度におけるLと対称性エネルギーの間の反相関が消え,一方,LとK_symの間の正の相関が観察された。独立変数としての歪パラメータを組み込んだ等圧巨大モノポール共鳴(ISGMR)の制約の下で,核物質非圧縮性K_0の後部PDFも著しく広げる。状態方程式(EOS)の高次パラメータの広い不確実性でさえ,L<90MeVとK_0<270MeVのロバスト制約を得た。本研究は,PREXIIと等ベクトル巨大双極子共鳴(IVGDR)データの中性子-皮膚データからのLの制約と, ̄208Pbと ̄120SnのISGMRのデータからのK_0の制約の間の一貫性を定量化した。【JST・京大機械翻訳】

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原子核模型 , 核物質

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