言語擾乱の潜在因子と定量的音声特徴との関係【JST・京大機械翻訳】

Tang, S. X.; Hansel, K.; Cong, Y.; Nikzad, A. H.; Mehta, A.; Cho, S.; Berretta, S.; Behbehani, L.; Pradhan, S.; John, M.; Liberman, M. Y.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219917179901 整理番号：22P0326711

言語擾乱の潜在因子と定量的音声特徴との関係【JST・京大機械翻訳】

Latent Factors of Language Disturbance and Relationships to Quantitative Speech Features

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発行年： 2022年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月01日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

背景および音声(「音声特徴」)に由来する仮説的音響およびテキスト測度は,精神疾患,特に統合失調症スペクトラム障害(SSD)に対する貴重なバイオマーカーを提供する可能性がある。SSDと計算モデリングに関連する音声障害に対する交差診断潜在因子の同定を試みた。SSD(n=97)を含む交差診断サンプル(N=343)の14項目にわたって,音声障害に対する研究デザインクリニック評価を作成した。自由音声の短い記録サンプルのための自動パイプラインを用いて,音声特徴を定量化した。臨床評価の因子モデルを,探索的因子分析を用いて作成し,次に,交差診断およびSSD群における確認因子分析で試験した。因子スコア,音声特徴および他の臨床的特徴の間の関係を,ネットワーク分析を用い検討した。【結果】著者らは,交差診断グループにおける良好な適合とSSDサブサンプルのための許容できる適合を有する3因子モデルを見つけた。モデルは,非効率およびインコヒーレント音声に対する障害された表現因子および2つの相互関連分解因子を同定した。インコヒーレント音声は精神病グループに特異的であったが,非効率的な音声と障害性障害は,非精神障害の人々において中間効果を示した。ネットワーク分析は,因子が音声特徴と明確な関係を持ち,パターンが交差診断対SSD群で異なることを示した。結論:著者らは,良好な統計的測定,直感的,SSDに適用可能な,言語理論に再利用可能な音声障害のための交差診断3因子モデルを報告する。それは,定量的音声特徴を有するモデリングのための音声障害と適切な目標を理解するための貴重なフレームワークを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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音声処理

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