COVID-19パンデミック中のローミング携帯電話トレースを用いた国際モビリティのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Luca Massimiliano; Lepri Bruno; Frias-Martinez Enrique; Lutu Andra

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219936042313 整理番号：22P0024707

COVID-19パンデミック中のローミング携帯電話トレースを用いた国際モビリティのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling International Mobility using Roaming Cell Phone Traces during COVID-19 Pandemic

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発行年： 2022年01月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ヒトの移動性に関連した研究の大部分は,イントラカウントの移動性に焦点を合わせている。しかし,国際通勤者に関するタイムリーなデータが重要である多くのシナリオ(例えば,拡大疾患,移動)がある。携帯電話は,タイムリーな方法と適切な空間集約で,国際的移動性フローをモニターするためのユニークな機会を表す。本研究では,モバイル電話によって生成されたローミングデータを用いて,入力および出出国際移動性をモデル化した。重力と放射モデルを用いて,非医薬品介入の導入前と導入中の移動度流を捉えた。しかし,従来のモデルはいくつかの制限がある:例えば,移動性制約は明示的に捕捉されず,重要な役割を果たす可能性がある。そのような限界を追い越えるために,COVID重力モデル(CGM),すなわち,パンデミックシナリオのために調整した従来の重力モデルの拡張を提案した。この提案した手法は,精度に関して,従来のモデルは,入力移動度に対して126.9%,また,移動流をモデル化するとき,63.9%まで,従来のモデルを上回る。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

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