ポジトロンエミッショントモグラフィーにおけるモンテカルロベースシステム応答行列完全性の評価とその画質への影響【JST・京大機械翻訳】

Hourlier Adrien; Giovagnoli Debora; Bekaert Virgile; Boisson Frederic; Brasse David

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219940432703 整理番号：22P0337157

ポジトロンエミッショントモグラフィーにおけるモンテカルロベースシステム応答行列完全性の評価とその画質への影響【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Monte-Carlo-based System Response Matrix Completeness and its Impact on Image Quality in Positron Emission Tomography

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発行年： 2022年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

陽電子放出トモグラフィー(PET)で使用される反復アルゴリズムの主要な強度は,検出過程の統計的性質,および放射-物質相互作用の詳細な記述を含む,演習における物理学の正確なモデルを導入する能力にある。画像システムによるデータ収集のプロセスを,システム応答モデルまたはシステム応答マトリックス(SRM)で記述した。PETでは,このマトリックスの要素が,与えられた一対の検出要素(例えば,シンチレーション結晶対)または応答線(LoR)に沿った装置によって検出される,イメージング体積(ボクセル)の特定の要素から放射されるガンマの一致対の確率に対応する。各行列要素に対する応答の各線と統計的誤差に関係するボクセルの数は,SRMを生成するようにシミュレートした同時発生事象の数に直接依存した。本論文の主目的は,これらの2つのパラメータの挙動を最初に評価し,次に,前臨床PETイメージングにおける全体的画像品質への影響を推定することである。著者らの結果は,画像品質に対する反復再構成アルゴリズムで用いられるモンテカルロ生成システム応答行列の統計的分散の直接影響を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

医用画像処理 , 放射線検出・検出器

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