熱合成開口可視化における焦点強調のための姿勢誤差低減【JST・京大機械翻訳】

Kurmi Indrajit; Schedl David C.; Bimber Oliver

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202219997632377 整理番号：22P0218353

熱合成開口可視化における焦点強調のための姿勢誤差低減【JST・京大機械翻訳】

Pose Error Reduction for Focus Enhancement in Thermal Synthetic Aperture Visualization

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発行年： 2020年12月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

森林で閉塞されたアーチファクトを明らかにする効果的な空中合成開口イメージング技術である航空機搭載光学分割は,ドローン姿勢の正確な測定を必要とする。本論文では,集束問題として基礎となる最適化を考慮することにより,従来のPersective-n-Point解の可能性を超える姿勢推定誤差を低減するための新しいアプローチを示した。現実的な処理時間を達成するために,パラメータ探索空間を縮小し,得られる合成積分画像の品質を改善するために,効率的な画像統合技術を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , レーダ

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