MultAV:乗法的敵対ビデオ【JST・京大機械翻訳】

Lo Shao-Yuan; Patel Vishal M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220024446098 整理番号：21P0049289

MultAV:乗法的敵対ビデオ【JST・京大機械翻訳】

MultAV: Multiplicative Adversarial Videos

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発行年： 2020年09月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年10月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

敵対的機械学習研究の大多数は,入力データに敵対的摂動を加える付加的攻撃に焦点を合わせる。一方,画像認識問題とは異なり,ビデオドメインでは攻撃アプローチの手ごろしいものしか探索されていない。本論文では,ビデオ認識モデルに対して,乗算によりビデオデータに摂動を課す,Multiplicitive Adversarial ビデオ(MultAV)に対する新しい攻撃法を提案した。MultAVは付加的対応物に対して異なる雑音分布を持ち,従って,付加的敵対攻撃に抵抗するために調整した防御法に挑戦する。さらに,それは,比限界と呼ばれる新しい敵対制約を伴うLpノルム攻撃だけでなく,異なる型の物理的に実現可能な攻撃にも一般化できる。実験結果は,付加的攻撃に対して敵対的に訓練されたモデルがMultAVに対してロバスト性が低いことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , ニューロコンピュータ , 人工知能

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