地中レーダとGauss過程回帰による埋設ケーブルのマッピング【JST・京大機械翻訳】

Zhou Xiren; Chen Qiuju; Lyu Shengfei; Chen Huanhuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220026940367 整理番号：22P0280413

地中レーダとGauss過程回帰による埋設ケーブルのマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping the Buried Cable by Ground Penetrating Radar and Gaussian-Process Regression

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

都市域の急速な拡大と電力の使用の増大により,埋設ケーブルの位置決めの必要性が急務となっている。本論文では,地中ケーブルを地中レーダ(GPR)とGaussプロセス回帰に基づいて位置決めする新しい方法を提案した。最初に,検出した領域の座標系を,実行して,位置決めケーブルの入力と出力を決定した。GPRは,確立した並列検出線に沿って移動して,埋設ケーブルによって作り出す双曲線記号は,確認して,適合して,このように,ケーブルに関する若干のポイントの位置と深さを導き出した。確立した座標系とケーブルに関する誘導点に基づいて,ガウス過程回帰に基づくクラスタ化方法とケーブル適合アルゴリズムを,地下ケーブルの最もありそうな位置を見つけるために提案した。さらに,ケーブル位置の信頼区間も得た。位置および深さノイズを,著者らの方法において考慮して,種々の環境および装置におけるロバスト性および実現可能性を保証した。実世界データセットに関する実験を行い,得られた結果から提案した方法の有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

電力線路要素・工事 , 配管設計・工事 , 電線・ケーブル , 土工計画,土工事

, , ,

前のページに戻る