計算の複雑さに関連する神経動力学【JST・京大機械翻訳】

Franco, J. P.; Bossaerts, P.; Murawski, C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220070947506 整理番号：22P0031752

計算の複雑さに関連する神経動力学【JST・京大機械翻訳】

The neural dynamics associated with computational complexity

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多くの日常作業は,計算的に複雑な問題を解決する人々を必要とする。しかし,そのような問題を解決することに関連した神経プロセスに対する計算硬度の影響についてはほとんど知られていない。ここでは,この問題に取り組むために計算量理論を導いた。著者らは,参加者が0-1ナップサック問題,コンビナトリアル最適化問題の幾つかの事例を解決し,一方,超高磁場(7T)機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)を受ける実験を行った。固有計算硬度の2つのタスク独立測度:複雑性と証明硬さにおいて,インスタンスは変化した。活性化が両尺度と相関する脳領域のネットワークを特徴づけたが,前部島,背側前帯状皮質,および頭頂内溝/角回を含む明確な方法であった。活性化と連結性は,理論的計算要求と一致して,複雑性と証明硬度の関数として動的に変化した。全体として,著者らの結果は,計算量理論が複雑な認知タスクを解決することに関連した神経プロセスに対する計算硬度の影響を研究するための適切なフレームワークを提供することを示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系

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