指向性海洋波モデルを推定するための多変量擬似尤度アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Grainger Jake P.; Sykulski Adam M.; Ewans Kevin; Hansen Hans F.; Jonathan Philip

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220078831280 整理番号：22P0286385

指向性海洋波モデルを推定するための多変量擬似尤度アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multivariate pseudo-likelihood approach to estimating directional ocean wave models

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

高頻度多変量時系列の形の海洋ブイデータは,世界の海洋の多くの場所で日常的に記録されている。このようなデータは,多くの社会経済と科学的理由で重要な海洋波場を特性化するのに利用できる。このキャラクタリゼーションは,周波数と方向の両方によって時空間変動を分解する周波数方向スペクトルをモデル化することにより典型的に達成される。そのようなモデルのパラメータを推定するための最先端の方法は,不必要な仮定と平滑化ステップによるブイ観測の全時空間コンテンツを利用しない。記録された時系列から直接,そのような周波数方向スペクトルの全てのパラメータを同時に推定するために,多変量非バイアスWhittle尤度がどのように使用できるかを説明した。北海のブイデータに適用した場合,偏ったWhittle尤度推定は,時間にわたるスペクトルパラメータの滑らかな進化を明らかにした。モデル誤指定を含む挑戦的な実際的問題を議論し,この方法の将来の応用に対するガイドラインを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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海洋物理学一般

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