QAOAにおける対称性検証による誤差軽減の特性化【JST・京大機械翻訳】

Kakkar Ashish; Larson Jeffrey; Galda Alexey; Shaydulin Ruslan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220083927709 整理番号：22P0330274

QAOAにおける対称性検証による誤差軽減の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Error Mitigation by Symmetry Verification in QAOA

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ハードウェアエラーは,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)による量子優位性を示す主要な障害である。最近,対称性検証が提案され,量子状態忠実度,期待される解品質,および超伝導量子プロセッサ上のQAOAの成功確率を高める経験的に実証されている。対称検証は,目的関数の対称性を最適化できるパリティチェックを用いる。このアプローチを局所雑音の下で解析するための理論的フレームワークを開発し,大域的Z_2対称性を持つ問題に対する忠実度改善のための陽的公式を導いた。MaxCut問題に関する対称性検証を数値的に研究し,この手法がQAOA目標を改善する誤差領域を同定した。これらの領域は,近項ハードウェアに存在する誤り率に対応することを観測した。さらに,19.2%までのQAOA目標の改善を観測したIonQトラップイオン量子プロセッサにおける対称性検証の有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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量子力学一般 , 数値計算 , その他の計算機

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