抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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文章認識(STR)は,作付単語画像における正しい単語または文字列を認識する問題である。よりロバストな出力シーケンスを得るために,双方向STRの概念を導入した。これまで,双方向STRsは2つの別々の復号器を用いて実装されている。左から右への復号化と右から左への1つ。同じ出力空間を有するほとんど同じタスクのための2つの別々の復号器は,計算および最適化の観点から望ましくない。双方向テキスト復号化のための単一復号器を用いた新しい双方向STR法,双方向Scene Text変換器(Bi-STET)を導入した。その単一復号器により,Bi-STETは,2つの別々の復号器を用いて双方向復号化を適用する方法よりも優れており,さらに,それらの方法よりも効率的であり,さらに,著者らは,Bi-STETを有するすべてのSTRベンチマークに関して,最先端の(SOTA)方法を達成した。最後に,Bi-STETの性能への解析と洞察を与えた。【JST・京大機械翻訳】