ロバストな静的および動的最大流【JST・京大機械翻訳】

Biefel Christian; Kuchlbauer Martina; Liers Frauke; Waldmueller Lisa

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220100404367 整理番号：22P0293492

ロバストな静的および動的最大流【JST・京大機械翻訳】

Robust static and dynamic maximum flows

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発行年： 2022年02月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

与えられた数のアークΓが故障し,遅れるかもしれない時間問題に対するロバスト最大流れ問題とロバスト最大流を研究した。これらの問題に対して2つの顕著なモデルを導入した:一つは任意のシナリオで弱い流れ保存を満たすアークに流れを割当てるか,あるいはアーク故障または遅延が全経路に影響する経路に流れを割当てる。サブパスにフローを割当てる新しい一般的モデルを提示することによって統一フレームワークを提供した。これらのモデルは,特殊ケースとして既知のモデルを含み,より保守的なロバスト解を得るために,それらの利点を統一する。一般モデルの複雑さに関して,完全な解析を与えた。特に,一般モデルは本質的にNP困難であるが,例えばΓ=1の静的ケースでは,最適解を多項式時間で計算できることを示した。さらに,Γ=1に対する動的経路モデルの複雑性に関する未解決の疑問に答えた。また,異なるモデルの解品質を比較した。詳細において,著者らは,一般モデルが既知のモデルより良いロバスト最適値を有して,著者らはこれらのギャップに関する限界を証明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 数理計画法

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