NFVにおけるネットワークサービス異常:調査,分類および検証方法【JST・京大機械翻訳】

Zoure Moubarak; Ahmed Toufik; Reveillere Laurent

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220108426777 整理番号：22P0299239

NFVにおけるネットワークサービス異常:調査,分類および検証方法【JST・京大機械翻訳】

Network Services Anomalies in NFV: Survey, Taxonomy, and Verification Methods

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発行年： 2022年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ネットワーク機能仮想化(NFV)は,そのギャロッピング進化が,クラウドにソースネットワーク機能を出て,最終的にクラウドコンピューティングの果実を収穫する,例えば,弾性,支払い-と-ゴーの billモデル,およびオンデマンドサービス提供を含む,混乱ネットワーク化アーキテクチャとして浮上している。”そのために,ネットワーク機能仮想化(NFV)は,クラウドへの資源ネットワーク機能に,また,最終的に,クラウドコンピューティングの果実を収穫する。しかし,多くの復興企業は,セキュリティ,信頼,コンプライアンスに関する重要かつ緊急の懸念へのこのアウトソーシングの利点を反対にしている。後者は,クラウドプロバイダによる不正行動から発するセキュリティとQOS政策違反,共同住宅競争者による攻撃,クラウド管理者による誤配置,またはNFV開発者による実装欠陥を予想する。結果として,クラウドへの移動に敏感な作業負荷は,可能なネットワークサービスの異常と2番目の知識を得ることによって,最初にリスクを評価する企業を必要とし,そのような異常を検出する効果的なメカニズムを設計することによって,クラウドにおける信頼を構築する。本調査は,NFV環境において発生するネットワークサービス異常の精査を提供する。最初に,ネットワークサービス異常の分類を提示し,セキュリティと性能を含む重要なサービス属性に対する負の影響を分析した。第二に,文献から既存の異常検証機構を比較し,分類した。最後に,文献ギャップを指摘し,NFVにおける異常検証のための将来の研究方向を同定した。【JST・京大機械翻訳】

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